摘要：被视作POI（兴趣点）的位置信息数据正在走下“神坛”，被重新挖掘和利用，从而其成为抢手货

　　百货商店、加油站、银行、幼儿园、菜市场等这些在导航地图上被视作POI（兴趣点）的位置信息数据正在走下“神坛”，被重新挖掘和利用，从而其成为抢手货。互联网BAT三巨头纷纷跨界布局地图领域，即印证了地理信息大数据的商业价值。

　　6月11日至12日召开的2014地理信息开发者大会（WGDC）上，四维图新公司展出了一款MAP-BI（基于地图的商业智能）数据平台，其可通过POI和智能分析，将企业经营状况和核心指标进行可视化呈现。据介绍，这是一款研究消费者与商品在地理空间上相对关系的可视化解决方案，相比服务于传统的GIS（地理信息系统）软件，MAP-BI具有更高效、成本低、操作简便的优点。

　　“除了产品和服务维度之外，最重要的是地理的维度，从地理的维度可以分析渠道和最终消费者。”四维图新商业服务部总经理金洪军告诉记者，“四维图新的地图上集成了大量POI数据，仅全国范围内的零售网点就包括有500多万个，药店也接近100万个。”

　　精准、高效、可视化的市场营销分析是经营的核心，而地图上可以叠加各种各样信息的是各类信息集成工具。因此，所有相关联的信息都能通过统一的地图视角进行地理分析和展示。金洪军通过某快消品牌在地级市零售网点密度分布情况的一张展示地图解释说，利用地图的可视化分析方法和直观显示，可以看出该产品在哪里卖得好，哪个具体品类卖得好，在哪个时间段的哪个区域却卖得不好。这样的经营数据，再叠加一些如人口统计、消费能力等市场数据，就可以判断哪里是消费潜力最大的地区。

　　当下，地理商业智能分析在物流领域应用正成为一大热点。金洪军指着电脑上显示的一张地图说，这是为北京地区的一家品牌经销商定制的分析平台，通过配送车辆、商品订单、路网分析，可以得出优化的配送方案，并可优化地引入和调度车辆，以满足零售网点配送的需求，还可以通过计算，得出每一个网点配送的时间和车辆停留时间，以此提高物流配送效率。据介绍，四维图新的MAP-BI已与国内某大型服装电商合作，使用地理商业智能分析，一天20万到30万个订单数据，仅用1.5个小时即可为企业完成可视化分析。对于企业而言，谁能用好这些数据，谁就具有竞争优势。

　　“企业要实现经营真正以客户数据为中心的转变，就要根据消费者的需求来设计产品，根据消费者的分布和喜好分销产品，根据消费者的反馈更新产品和提升服务。”金洪军表示。

 

关键词:地理信息,金矿,数据